Point
■動画内の顔を変えて、プライバシーを保護することのできるソフトウェア「DeepPrivacy」が開発される
■顔の特定領域を保護対象として設定し、そこに他人の顔画像を組み込むという仕組み
■画像データには、約147万もの画像情報をおさめた「YFCC100M」から自動的に選択される
テクノロジーの発展とともに来る（かもしれない）監視社会に、私たちはどう抵抗すれば良いのでしょうか？
そんな不安を解決しようと名乗り出たのが、ノルウェー科学技術大学のある研究チームです。彼らは動画内の顔を変えるソフトウェア「DeepPrivacy」を開発しました。
これは、保護対象となる顔を数百万の画像データにある他人の顔を重ねることで、個人のプライバシーを守れる画期的なプログラムなのです。
顔に顔を重ねるマスキングはリアルタイムで行われるため、動いたり話したりするたびに顔が変化する仕組み。この技術は、スカイプやビデオ通話、その他の映像媒体での活用が期待されています。
研究の詳細は、9月10日付けで「arXiv」に掲載されました。
https://arxiv.org/abs/1909.04538
動きに合わせて顔が自動変化
「DeepPrivacy」には、AIの画像生成でおなじみの「GANs（generative adversarial networks＝敵対的生成ネットワーク）」が用いられています。GANsにより、オリジナルの顔が数百万のデータセットの中から自動的に選択された顔と交換されるのです。
マスキングの仕組みとしては、まず、動画の中の物体を検出してその部分を四角い枠で囲む「バウンディングボックス」が使われます。次に、「アノテーション」と呼ばれる注釈をそこにつけることで、バウンディングボックス部分を認識・特定されたくない領域として設定します。
あとは、顔の動きに合わせて、自動で他人の顔がはめ込まれるという仕掛けです。
