簡単な文章を元に3Dモデルを生成するAIシステム
画像生成AIが最初に登場して以来、このツールは瞬く間に世界中に広がりました。
現在進行形でその技術は向上しており、「AIが出力した画像」と「クリエイターが描いた絵」の見分けがつかないケースも増えてきました。
もちろんAIの画像にはAI特有の傾向や様々な欠点が見られますが、簡単な指示だけで瞬時に何パターンもの画像を生成してくれる点は、人間では成しえない強みだと言えます。
OpenAI社は2D画像で起きているこの現象を、3Dモデルの分野でも生じさせようとしています。
彼らは2022年の12月、3Dモデルを生成するAIシステム「Point-E」をリリースしました。
Point-Eは3D点群（3次元座標を持つ点データの集合）により3Dモデルを生成します。
これは文字通り小さな点が集まってできた3Dモデルであり、サンプルを見る限りでは、お世辞にも質が良いとは言えません。
ところがそれからわずか数カ月後、OpenAI社は3Dモデルを生成する新しいAIシステム「Shap-E」をリリースしました。
Shap-EはPoint-Eとは異なり、陰関数によって形状を表現しているため、従来のシステムよりも複雑で正確な3Dモデルを生成できます。
Point-EとShap-Eが生成したモデルを比較すると、質の違いは明らかですね。
しかもこれらは、人間が短い文章もしくは画像で指示を与えるだけで、瞬時に生成されるというのだから驚きです。
「ペンギン」「緑のブーツ」などの一般的なワードだけでなく、「アボカドみたいな椅子」「バナナみたいな飛行機」といった現実にはない独自のデザインも生成可能です。
もちろんPoint-Eから大きく進化したとはいえ、Shap-Eが生成する3Dモデルのサンプルのレベルは高くありません。
かなり昔のゲームであれば違和感はありませんが、現代レベルのモデルではないでしょう。
それでもShap-Eは様々な可能性を秘めており、今後の応用を考えると、技術者だけでなく、一般ユーザーですらワクワクできます。
